Diusframi impulsa STAMP, una iniciativa de I+D que aplica IA y machine learning para prevenir el fraude en tiempo real y gestionar la resolución de disputas en pagos digitales. La solución integra un módulo de prevención (detección adaptativa y scoring de riesgo) y un módulo de disputas con IA generativa (motivo recomendado y probabilidad de éxito), con impacto directo en la reducción del fraude y en la optimización de los tiempos de gestión.
Objetivo del proyecto
Diseñar e implementar una plataforma basada en IA/ML para prevenir fraudes en tiempo real y optimizar la gestión de disputas, con arquitectura modular, APIs abiertas e interoperabilidad con bancos, adquirentes y fintech, alineada con marcos como PSD2 y el futuro euro digital.
¿Qué incluye?
- Módulo de Prevención de Fraude: modelos predictivos que analizan transacciones y detienen operaciones anómalas antes de que se materialicen los riesgos, tanto en tarjeta como en transferencias y pagos instantáneos.
- Módulo de Disputas con IA generativa: recomendaciones de motivo de reclamación y probabilidad de éxito basadas en normativa y casos históricos, para resolver disputas de forma más rápida y eficiente.
Resultados esperados
- Disminución sustancial del fraude operativo mediante detección adaptativa
- Agilización de la resolución de disputas gracias a la automatización inteligente.
Ficha del proyecto
Título: Proyecto STAMP – Desarrollo de soluciones avanzadas para la prevención de fraude y gestión de disputas digitales en medios de pago
N.º de expediente: EXP 00176441 / TIC‑20250130
Duración: 02/06/2025 – 30/11/2026
Financiación: Proyecto subvencionado por el CDTI (Centro para el Desarrollo Tecnológico y la Innovación).
